Программа курса

Курс рассчитан на 4 месяца при нагрузке примерно 10 часов в неделю, но вы можете проходить его быстрее — новые уроки будут открываться сразу после выполненной практики
10 тем・7 часов
Бесплатно
Введение и пробные задачи
1 модуль — бесплатно, на котором вы изучите понятие алгоритма, освоите методы скользящего среднего и двух указателей
  • Знакомство с курсом
  • Команда обучения
  • Временные ряды
  • Метод скользящего среднего
Знакомство с командой курса
Узнаете о создателях курса, наставниках, код-ревьюерах и кураторах, которые будут поддерживать и направлять вас на протяжении всего курса, изучите их опыт и специализации
Что такое алгоритмы и структуры данных
Погрузитесь в основы и понимание алгоритмов и структур данных, изучите их роль и важность в эффективном программировании и решении задач
Формат курса и программа
Получите детальный обзор того, как устроено обучение на курсе, какие вас ждут модули и задания
Как устроен Яндекс Контест
Изучите, как использовать систему проверки кода Яндекс Контест, чтобы тестировать и оценивать ваши решения задач
Обработка временных рядов
Познакомитесь с методом скользящего среднего, понятием полуинтервала и разберёте алгоритм решения задачи
Задача TwoSum
Познакомитесь с популярной задачей TwoSum и разберёте 3 метода решения этой задачи
Что будет дальше
Узнаете, что ждёт вас в платной части курса, получите ссылки на полезные материалы, чтобы дальше развивать навыки в области алгоритмов и структур данных
Поймёте, подойдёт ли вам курс, и узнаете, как устроено обучение в Практикуме
2
23 темы・27 часов
Начало курса и введение в алгоритмы
  • Сложность алгоритма
  • O-нотация
  • Введение в алгоритмические собеседования
Начало обучения
Познакомитесь с правилами обучения на курсе, сдачей финальных задач и мессенджером Пачка
Линейный поиск
Изучите задачу поиска элемента в массиве, научитесь оценивать эффективность, узнаете, что такое вычислительная сложность и линейная зависимость
Бинарный поиск
Познакомитесь с задачей поиска элемента в массиве, сравните линейный и бинарный поиск
Сложность алгоритма, оценка времени исполнения
Изучите О-нотацию и разберёте примеры
Пространственная сложность алгоритма
Узнаете, что это такое, как проводить оценку, разберётесь во взаимосвязи пространственной и временной сложности
Введение в алгоритмические собеседования
Поймёте, как они проходят, какие есть типы заданий, этапы подготовки и критерии успешности
Решите 12 задач, чтобы потренироваться, и выполните 2 финальные задачи, которые отправите на код-ревью
3
14 тем・20 часов
Основные структуры данных
  • Массив
  • Связный список
  • Стек
  • Очередь
  • Операции вставки, поиска и удаления
  • Представление данных в памяти
Статический и динамический массив
Поймёте, в чём сложность операций поиска, вставки и удаления при работе с массивами
Связные списки
Изучите операции поиска, вставки и удаления при работе со связным списком, поймёте, что такое двусвязный список
Стек, очередь, дек
Изучите интерфейс и реализацию структур данных
Решите 12 задач, чтобы потренироваться, и выполните 2 финальные задачи, которые отправите на код-ревью
4
16 тем・20 часов
Рекурсия и сортировки
  • Рекурсия
  • Разделяй и властвуй
  • Сортировка вставками
  • Сортировка по ключу
  • Лексикографическая сортировка
  • Сортировка слиянием
  • Быстрая сортировка
  • Сортировка подсчётом
Рекурсия
Познакомитесь с понятием рекурсии и принципом «разделяй и властвуй», изучите бинарный поиск
Сортировки
Изучите разные виды сортировки: квадратичные сортировки, сортировку слиянием, быструю сортировку, линейную сортировку подсчётом
Решите 16 задач, чтобы потренироваться, и выполните 2 финальные задачи, которые отправите на код-ревью
5
12 тем・20 часов
Хеш-функции
  • Абстракция отображения
  • Хеш-функции
  • Хеш-таблица
  • Коллизии
  • Метод цепочек
  • Метод открытой адресации
Хеш-таблица и хеш-функция
Изучите понятие и свойства хеш-функции, узнаете, что из себя представляет структура данных в хеш-таблице
Коллизии
Познакомитесь с определением и способами разрешения коллизий
Решите 12 задач, чтобы потренироваться, и выполните 2 финальные задачи, которые отправите на код-ревью
6
14 тем・2 недели
Деревья
  • Структура данных «Дерево»
  • Сбалансированные деревья поиска
  • Структура данных «Куча»
  • Пирамидальная сортировка
Структура данных «Дерево»
Познакомитесь с двоичными и сбалансированными деревьями поиска, узнаете, что такое балансировка АВЛ-дерева
Структура данных «Куча»
Изучите алгоритм и узнаете, в чём его сложность, а также познакомитесь с пирамидальной сортировкой
Решите 14 задач, чтобы потренироваться, и выполните 2 финальные задачи, которые отправите на код-ревью
7
13 тем・2 недели
Графы
  • Граф
  • Обход в глубину
  • Обход в ширину
  • Компоненты связности
  • Алгоритмы поиска кратчайшего пути
  • Минимальное остовное дерево
Графы
Познакомитесь с определением графа и способами представления в памяти
Операции на графах
Изучите обход графа в глубину и в ширину, компоненты связности, алгоритмы поиска кратчайшего пути, минимальное остовное дерево
Решите 12 задач, чтобы потренироваться, и выполните 2 финальные задачи, которые отправите на код-ревью
8
14 тем・2 недели
Жадные алгоритмы и динамическое программирование
  • Динамическое программирование
  • Жадные алгоритмы
Динамическое программирование
Познакомитесь с определением, узнаете, что такое одномерные и двумерные задачи, изучите динамическое программирование по подотрезкам и подмножествам
Жадные алгоритмы
Изучите понятие жадного алгоритма и область его применения, рассмотрите примеры и узнаете, как доказывать корректность алгоритма
Решите 15 задач, чтобы потренироваться, и выполните 2 финальные задачи, которые отправите на код-ревью
9
11 тем・2 недели
Алгоритмы на строках
  • Префикс-функция
  • Подстрока
  • Префиксы и суффиксы
  • Поиск шаблона в строке
  • Структура данных «Бор»
Префикс-функция
Изучите подстроки, префиксы и суффиксы
Поиск шаблона в строке
Познакомитесь с наивным алгоритмом и структурой данных «Бор»
Решите 12 задач, чтобы потренироваться, и выполните 2 финальные задачи, которые отправите на код-ревью
С наставником・каждые 2 недели
Вебинары для разбора сложных тем, сессии Q&A
С наставником・1,5 часа
Пробное алгоритмическое собеседование
Пройдёте один на один с наставником алгоритмическое интервью, максимально приближенное к настоящему, чтобы попрактиковаться решать задачи. По итогам наставник даст обратную связь.
Карьерный центр・8 недель
Подготовка к трудоустройству
Изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите портфолио, напишете резюме и сопроводительное письмо.
Карьерный центр・8–24 недели
Акселерация
Программа сопровождения: вы ищете работу, мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто закончил программу трудоустройства и находится в активном поиске работы.

Как проходит обучение

YandexGPT помогает учиться

Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого урока подготовит краткий пересказ о самом главном.

Вернём деньги за курс, если устроитесь разработчиком в Яндекс в течение 6 месяцев после выпуска

Мы не можем гарантировать трудоустройство, но подготовим к нему так, чтобы у вас были все шансы

Как и другие кандидаты, вы пройдёте несколько этапов собеседований в Яндекс — и в случае успеха получите полную компенсацию за обучение

Подробнее об акции

Отвечаем на вопросы

Подойдёт ли мне этот курс?
Для тех, кто сомневается, мы спроектировали бесплатную часть, которая поможет получить ответ на этот вопрос. Если вы убедитесь, что выбранная профессия вам не подходит, — это тоже положительный результат.
Можно ли выучить алгоритмы за 4 месяца?
Думаем, что да. Если вы будете уделять занятиям не менее 10 часов в неделю, выполнять домашние задания и общаться с вашим наставником. Тогда за 4 месяца вы освоите навыки для дальнейшего профессионального развития.
Каким требованиям нужно соответствовать?
У вас должна быть возможность заниматься не менее 10 часов в неделю. А ещё нужно уметь решать тестовые задания на одном из популярных языков программирования: C++, Python, Java, Go, JavaScript, C#, Kotlin, Swift.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, после курса вы получите удостоверение о повышении квалификации.

Если нет, выдадим сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.
Как и когда я буду учиться?
Обучение состоит из 3 составляющих: теории с закреплением в Яндекс Контесте, домашних заданий для самостоятельной практики и код-ревью. Вы учитесь в любое удобное время, а выполнение домашнего задания привязано к двухнедельным спринтам.
Кто будет меня учить?
Все наставники — практикующие специалисты: сотрудники Яндекса и других крупных компаний. Программу составляют опытные преподаватели и методисты, а ещё действующие специалисты Яндекса, Школы анализа данных и других лидеров технологической и образовательной индустрий.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
В программе предусмотрены каникулы, во время которых можно отдохнуть или повторить сложные темы.

Если вам понадобится сделать паузу в учёбе или уделить больше времени закреплению материала, напишите своему куратору.
После курса меня возьмут работать в Яндекс?
Мы поддержим при поиске работы, но не гарантируем трудоустройство в Яндекс. Многое зависит от вас самих: наличие подходящего опыта для вакантных позиций, желание сменить работу и упорство в прохождении всех этапов.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Обучение будет стоить меньше, если оплатить весь курс сразу.

Через компанию: юридические лица — резиденты РФ также могут оплатить обучение в Практикуме. Оставить заявку на оплату от юрлица можно на странице для корпоративных клиентов.
Можно ли оплатить курс за счёт работодателя?
Да, работодатель может оплатить учёбу полностью или разделить оплату с вами: например, поделить сумму 50/50 или 75/25.

Такая оплата пройдёт по счёту или двустороннему договору, а ИП могут оплатить с бизнес-счёта. Если работодатель купит обучение сразу 10 и больше сотрудникам, сделаем скидку 10%.

Чтобы получить счёт на оплату через компанию, оставьте заявку или напишите нам в чат поддержки.
Подходит ли курс для подготовки к ШАД?
Наш курс не является специальным курсом для подготовки к ШАД, но подходит для подготовки к алгоритмической части вступительных испытаний.

Для успеха в ШАД также нужна хорошая подготовка по математике. Рекомендуем дополнительно решать примеры заданий с сайта ШАД, чтобы усилить подготовку.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет может оформить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.

Для этого нужно подать заявление на налоговый вычет через личный кабинет на сайте nalog.ru (в него можно войти через аккаунт на Госуслугах).

К заявлению нужно приложить:
•‎ Справку 2-НДФЛ от работодателя.
•‎ Договор на обучение, в вашем случае это оферта Практикума.
•‎ Лицензию на образовательную деятельность. Вот наша.
•‎ Чек об оплате обучения. Мы отправляем его на электронную почту. Если не найдёте чек у себя в почте, напишите в чат службы поддержки — вышлем копию.
•‎ Справку о получении образовательных услуг — её тоже нужно запросить в чате поддержки.

Подробнее о налоговом вычете — на сайте Федеральной налоговой службы.

Давайте поможем

Мы перезваниваем в течение 30 минут каждый день с 10:00 до 19:00. Если оставите заявку сейчас, то перезвоним уже в рабочее время.